AI电影导演技能工具包
visual-skills
集合图片和视频AI生成提示词技能，结合专业电影剧作理论，生成适配主流AI模型的可直接复制使用的专业提示词。
试试这样做
帮我生成一个5秒的表达孤独饥饿情绪的厨房场景AI视频提示词，适配Seedance模型。
帮我生成一个适配可灵Kling 3.0 Turbo的15秒AI短片提示词，主题是雨天街头的偶遇。
为我创作一张符合AI绘图要求的电影质感场景图提示词，适配GPT Image 2.5。
详细介绍
Visual Skills
由 video 和 image 两个 Skill 组成：video 按导演、编剧和剪辑逻辑编写 AI 视频提示词，image 按艺术指导逻辑编写静态图提示词。两者会根据任务选择对应模型语法，并输出可直接使用的提示词。
核心方法
Visual Skills 先处理戏剧结构，再处理模型语法。视频场景会先明确：
- 当前欲望与阻碍
- 人物和物体的空间关系
- 观众视线落点
- 镜头节奏与剪辑原因
- 每个镜头可被拍到的环境细节、身体动作和声音或视觉锚点
- 整支内容的核心情绪、母题、关键物件、转折和最终画面
输出前会检查场景结构、镜头细节、镜头功能、运镜动机、空间可读性与五个统一锚点。缺少必要信息的提示词不会直接返回。
video Skill
video 会按顺序加载戏剧结构规则、跨模型通用规则、目标模型专用语法，以及任务所需的分镜、关键帧、类型和镜头模块。
可产出：
- 单条视频提示词
- 带连续性约束的多片段提示词组
- 分镜表
- 提示词审计，包括问题、缺失项与强化版本
- 导演阐述
- Veo JSON
支持的专用模型规则包括：
| 类型 | 模型 |
|---|---|
| 视频 | Seedance 1.0、1.5 Pro、2.0、2.0 Mini、2.5 |
| 视频 | Kling 1.6–2.6 Pro、3.0、Turbo、Omni |
| 视频 | Veo 3、3.1 |
| 图像 | Nano Banana 2 Lite、2、Pro |
| 图像 | GPT Image 2.5 Flare、2.5 Sunburst，以及旧版 2 |
Runway Gen-4、Luma、Pika 和 Sora 使用通用视频规则层。
image Skill
image 可处理编辑与产品摄影、海报、UI mockup、信息图、局部编辑、系列角色一致性，以及视频制作所需的故事板和动态预演关键帧。
它会根据任务在 Nano Banana 与 GPT Image 之间选择：原 README 明确将真实地点依据、极端画幅和低成本批量任务交给 Nano Banana，将密集文字、品牌资产和高保真局部保留任务交给 GPT Image。
两个 Skill 可以衔接使用：先由 image 生成角色设定与关键帧，再由 video 根据运动要求编写动画提示词。
你需要提供
提供想要拍摄或生成的内容、目标时长或画幅、所用模型，以及已有脚本、参考图、角色设定或需要审计的原始提示词。任务信息不足时，Skill 会先补齐场景和镜头层面的必要约束。
使用示例
- 为一个 5 秒、包含多镜头的夜间厨房场景编写 Seedance 提示词。
- 为一支 30 秒短片制定围绕单一情绪和关键物件的分镜。
- 审计现有提示词，指出不可执行或缺失的部分并给出强化版本。
- 把脚本拆成多条连续的短视频提示词。
- 先生成产品片关键帧，再为每张关键帧编写 Kling 动画提示词。
注意事项
- 提示词强调摄像机能够记录的动作、物体、声音、光线与切点，不用抽象形容词代替可见细节。
- 模型支持信息与专用语法会随仓库更新；实际生成能力仍取决于所使用模型及其当前版本。
- 本 Skill 采用 CC BY 4.0。复制或衍生内容需要保留原作者 Serge Shima 的署名。