Deep Research Skill for Claude Code

企业级研究引擎，为 Claude Code 提供引用支持的报告，包含来源可信度评分、多提供商搜索和自动验证。

适用场景

• 进行研究任务，从快速探索到深度综合报告
• 需要引用支持、来源可信度评估的研究
• 适用于复杂主题、关键决策、全面报告

核心能力

• 四种研究模式：Quick（3阶段，2-5分钟）、Standard（6阶段，5-10分钟）、Deep（8阶段，10-20分钟）、UltraDeep（8+阶段，20-45分钟）
• 8阶段管道：Scope → Plan → Retrieve（并行搜索+子代理） → Triangulate → Outline Refinement → Synthesize → Critique（带回环） → Refine → Package
• 并行检索：5-10次并发搜索 + 2-3个聚焦子代理，返回结构化证据
• 自适应质量阈值（First Finish Search）
• 自我评判回环：如果发现关键缺口，阶段6可返回阶段3，带增量查询
• 多角色红队测试（Deep/UltraDeep模式）：Skeptical Practitioner, Adversarial Reviewer, Implementation Engineer
• 磁盘持久化引用：sources.json 文件在上下文压缩和延续代理中存活
• 自动延续：超过18,000词的报告通过递归代理生成，保持上下文
• 质量标准：10+来源，每个主要主张3+来源；执行摘要200-400词；每个发现600-2,000词，散文优先（≥80%）；完整参考文献含URL，无占位符
• 自动验证：validate_report.py（9项检查） + verify_citations.py（DOI/URL/虚构检测），验证循环：验证→修复→重试（最多3轮）

工作方式

1. 用户提供研究主题（作为文本命令）
2. Skill 执行以下步骤：
   • 获取当前日期（防止训练数据陈旧年份假设）
   • 执行研究管道，根据所选模式进行检索、三角验证、综合、评判和精炼
   • 生成报告，包括 Markdown、HTML 和 PDF 格式
   • 自动验证报告质量，如有问题则循环修复
3. 用户获得保存在 ~/Documents/[Topic]_Research_[Date]/ 目录中的完整报告

你需要提供

• 研究主题（文本输入）
• 可选：安装 search-cli 并配置至少一个提供商的API密钥（Brave, Serper, Exa, Jina, Firecrawl），以启用多提供商搜索
• 可选：配置 Exa MCP 用于语义/神经搜索

你会获得

• 完整的 Markdown 报告（主要真相源）
• HTML 报告（McKinsey风格，自动在浏览器中打开）
• PDF 报告（专业打印，通过 WeasyPrint）
• 报告包含：执行摘要、研究结果、完整参考文献（含URL）、来源可信度评分
• 自动验证通过的报告

使用示例

deep research on the current state of quantum computing

deep research in ultradeep mode: compare PostgreSQL vs Supabase for our stack

选型说明

注意事项

• 本 Skill 需要 Claude Code 环境。
• 基本使用无需额外依赖。可选地，安装 search-cli 可启用多提供商搜索（Brave, Serper, Exa, Jina, Firecrawl），需要相应API密钥。
• 输出 PDF 依赖 WeasyPrint，需确保系统可用。
• 报告超过18,000词会自动通过递归代理延续，但可能增加处理时间。
• 自动验证循环最多重试3轮，以确保质量。