AI News Radar

先帮你从一堆信源里选出千里马，再把分散消息合并成故事线，最后用三种口味替你锐评每日头条。

这是一个零配置的 Agent Skill，让你的助手每天为你整理 AI 头条。只需一句话，就能获得精选的 AI 新闻简报。

适用场景

• 普通读者：快速了解 AI 行业最新动态，用“实用派”“毒舌评论员”“较真党”三种视角获取不同解读。
• 内容创作者：寻找写作选题，验证信息可信度，通过多源比对减少重复阅读。
• 开发者：在自己的 Agent 中集成 AI 资讯能力，无需 API Key，无需维护服务器。

核心能力

• 智能选源：先判断信息源质量，再接入，过滤低质和噪音。
• 故事合并：将同一事件的多家报道合并为一条故事线，避免重复阅读。
• 三口味锐评：提供“实用派”（开发者价值）、“毒舌评论员”（揭露炒作）、“较真党”（实证导向）三种点评视角。
• 每日精选：自动生成 20 条精选简报，包含 persona 打分和推荐理由。
• 零配置：无需 API Key、登录态或服务器，Agent 直接读取公开数据。
• 多栏目分类：支持模型、产品、开发者、行业、论文、社区等栏目，方便按兴趣筛选。
• 源健康统计：提供信息源抓取成功率、AI 占比等指标，帮助判断源可信度。

工作方式

1. 你只需提问：对 Agent 说“今天AI圈有什么？”，Skill 会自动读取最新的公开 JSON 数据。
2. Skill 处理：Skill 根据你的查询，从预处理的 daily-brief（精选）、stories-merged（故事线）等数据中提取信息，整合 persona 点评。
3. 返回简报：Agent 用自然语言呈现当日的 AI 头条，每条新闻包含来源、点评、多源折叠等信息。

注意：Skill 依赖的 JSON 数据由项目公开服务器通过 GitHub Actions 自动更新，默认每 30 分钟刷新一次。你无需自己运行任何脚本。

你需要提供

• 一个支持 Skill 的 Agent（如 Claude Code、Codex 等）。
• 如果你希望定制信息源或点评口味，可以 fork 项目并配置 feeds/follow.opml 和 personas/ 下的文件（可选）。

你会获得

• 每日 AI 新闻简报（精选 20 条），附带三种口味点评。
• 同一事件的多源报道合并，减少重复信息。
• 每个新闻条目的推荐理由（如果数据源支持）。
• 信息源的可靠性指标（抓取成功率、AI 占比）。

使用示例

用户：今天AI圈有什么？

Agent：为您梳理今日 AI 头条（来源：AI News Radar）：

• OpenAI 发布 GPT-5（多源 3）：实用派 [8/10] 直接影响开发者生态；毒舌 [5/10] 又是期货；较真 [2/10] 缺少技术论文支撑。
• Meta 开源 Llama 4（单源）：实用派 [7/10] 降低部署成本...

（实际返回内容由实时数据驱动）

选型说明

本项目包含两个 Skill：

• ai-radar（雷达Skill）：消费侧，用于读报出简报，适合大多数用户。
• 伯乐Skill：维护侧，用于管理和录入信息源、维护抓取逻辑，适合想要自己搭建新闻雷达的开发者。

如果你只是想获取 AI 资讯，使用 ai-radar 即可。

注意事项

• Skill 的数据依赖公开的在线 JSON，请确保 Agent 能够访问 https://news.learnprompt.pro 或对应的 GitHub Pages 数据。
• 精选条目的推荐理由和三口味点评需要上游配置 DEEPSEEK_API_KEY，公开版可能不包含，此时点评会降级为规则分或无理由，不影响简报基本内容。
• 数据更新频率为每 30 分钟，但 GitHub Actions 可能出现延迟。
• 如果你 fork 了自己的版本，需要启用 GitHub Actions 和 Pages，并可选配置 API Key 以启用高级功能（如标题增强）。